Ementa

Estudo da inteligência artificial generativa sob a perspectiva da comunicação, analisando seus fundamentos, usos e impactos nos processos de produção, circulação e consumo de conteúdos. Discussão crítica sobre ética, poder, instituições, regulação e governança algorítmica. Análise das transformações nos ecossistemas midiáticos, no consumo cultural, nos hábitos e gostos, na formação da opinião pública e narrativas mediadas por algoritmos. Introdução prática à engenharia de prompts como forma de mediação simbólica entre humanos e sistemas de IA.

Conteúdo Programático

1. Fundamentos e Genealogia da IA

Breve história da computação e da automação informacional, com ênfase na evolução do aprendizado de máquina e da inteligência artificial como sistemas sociotécnicos. Introdução aos modelos generativos e à produção automatizada de linguagem, imagens e outros conteúdos simbólicos, situando conceitos como processamento de linguagem natural e arquiteturas baseadas em Transformers em nível conceitual. O papel central dos dados nos sistemas de IA: coleta, extração, rotulagem e o trabalho humano invisibilizado (“trabalho fantasma”) que sustenta a automação algorítmica.

  • Aula 1 (13/03): Breve história da computação e evolução do aprendizado de máquina (Machine Learning).
  • Aula 2 (20/03): Como funcionam os modelos generativos: do processamento de linguagem natural à arquitetura Transformer.
  • Aula 3 (27/03): O papel dos dados: extração, rotulagem e o “trabalho fantasma” por trás da IA.

03/04 — Sem aula (Feriado: Paixão de Cristo)

2. Governança, Poder e Regulação de IA

Modelos de governança da inteligência artificial e disputas regulatórias em contextos nacionais e internacionais, com foco no Brasil, na União Europeia e nos Estados Unidos. Propriedade intelectual, direitos autorais e conflitos em torno do uso de dados e conteúdos culturais para o treinamento de modelos generativos. Transparência algorítmica, accountability e limites das auditorias técnicas e institucionais de sistemas de IA.

  • Aula 4 (10/04): Marcos regulatórios globais (Brasil, União Europeia, China e EUA).
  • Aula 5 (17/04): Propriedade intelectual, direitos autorais e a economia dos dados.
  • Aula 6 (24/04): Transparência algorítmica e auditoria de modelos.

01/05 — Sem aula (Feriado: Dia do Trabalho)

3. Impactos Sociais, Éticos e Culturais

Vieses e discriminação algorítmica como expressão e amplificação de desigualdades estruturais de raça, gênero e classe. IA generativa, desinformação e reconfiguração da esfera pública: deepfakes, alucinações, automação de narrativas e crise da confiança informacional. Transformações no trabalho comunicacional e intelectual: automação cognitiva, precarização, reorganização das profissões e emergência de novas competências simbólicas e críticas.

  • Aula 7 (08/05): Vieses e Discriminação: Como a IA reproduz e amplifica preconceitos estruturais (raça, gênero, classe).
  • Aula 8 (15/05): Desinformação e Esfera Pública: Deepfakes, alucinações e a crise da verdade digital.
  • Aula 9 (22/05): Transformações no Trabalho: Automação cognitiva, precarização e novas competências.

4. Aplicações e Práticas de IA nas Ciências Sociais

Uso da inteligência artificial como ferramenta metodológica em pesquisa social e comunicacional, incluindo análise de grandes volumes de texto, síntese de informações e apoio à investigação qualitativa. Experimentação crítica com IA generativa por meio de oficinas de engenharia de prompts.

  • Aula 10 (29/05): Uso da IA como ferramenta de pesquisa: análise de grandes volumes de texto e síntese de dados.
  • Aula 11 (05/06): Experimentação crítica: oficina de prompt engineering para fins acadêmicos.
  • Aula 12 (12/06): Limites éticos do uso de IA na produção de conhecimento científico.

5. Seminários de Pesquisa e Crítica Coletiva

Apresentação de trabalhos finais desenvolvidos pelos discentes. Análise de estudos de caso específicos (ex: uso de IA em campanhas eleitorais, moderação de conteúdo ou indústria criativa, desafios da regulação no Brasil). Debate crítico sobre os limites e potencialidades das ferramentas generativas no fazer das ciências sociais.

  • Aula 13 (19/06): Apresentação de seminários finais dos alunos.
  • Aula 14 (26/06): Apresentação de seminários finais dos alunos.
  • Aula 15 (03/07): Apresentação de seminários finais dos alunos.

Metodologia

Aulas expositivas dialogadas, seminários de análise crítica de casos (estudos de impacto) e laboratórios de experimentação prática com ferramentas generativas, sempre sob uma perspectiva reflexiva.