Módulo 2 — Governança, Poder e Regulação de IA

Modelos de governança da inteligência artificial e disputas regulatórias em contextos nacionais e internacionais, com foco no Brasil, na União Europeia e nos Estados Unidos. Propriedade intelectual, direitos autorais e conflitos em torno do uso de dados e conteúdos culturais para o treinamento de modelos generativos. Transparência algorítmica, accountability e limites das auditorias técnicas e institucionais de sistemas de IA.

Aula 4 — Marcos Regulatórios Globais

Marcos regulatórios globais (Brasil, União Europeia, China e EUA).

Aula 5 — Propriedade Intelectual e Economia dos Dados

Propriedade intelectual, direitos autorais e a economia dos dados.

Aula 6 — Transparência Algorítmica e Auditoria

Transparência algorítmica e auditoria de modelos.