Módulo 1 — Fundamentos e Genealogia da IA

Breve história da computação e da automação informacional, com ênfase na evolução do aprendizado de máquina e da inteligência artificial como sistemas sociotécnicos. Introdução aos modelos generativos e à produção automatizada de linguagem, imagens e outros conteúdos simbólicos, situando conceitos como processamento de linguagem natural e arquiteturas baseadas em Transformers em nível conceitual. O papel central dos dados nos sistemas de IA: coleta, extração, rotulagem e o trabalho humano invisibilizado (“trabalho fantasma”) que sustenta a automação algorítmica.

Aula 1 — História da Computação e Evolução do ML

Breve história da computação e evolução do aprendizado de máquina (Machine Learning).

Aula 2 — Modelos Generativos e Transformers

Como funcionam os modelos generativos: do processamento de linguagem natural à arquitetura Transformer.

Aula 3 — Dados e Trabalho Fantasma

O papel dos dados: extração, rotulagem e o “trabalho fantasma” por trás da IA.